GPU

1. CPU와 GPU의 차이

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1. 1 코어의 개수 차이

Number of Core in GPU is extremely larger than that of CPU.

 

1.2  성능의 차이

CPU / GPU

Perfomance of each core of CPU is much better than GPU.

 

2. GPU의 코어가 많아야 되는 이유

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한 스크린에는 몇만개의 픽셀이 있다. 이 픽셀들의 RGB값을 계산을 하기 위해선 코어가 많은 GPU 훨씬 유리하다.

 

수학적 계산이 많이 필요한 딥러닝이라는 분야가 뜨면서 코어 개수가 많은 GPU의 중요성이 커졌다.

 

3.  컴퓨터가 고등사고가 가능한 이유와 그외

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GPU와 CPU가 연동을 하여 메세지를 주고 받는 과정 덕분에 고등사고가 가능하다.

 

그외: 

Nvidia의 CUDA가 제일 인기가 많은 이유

- Google의 Tensorflow가 GPU로 CUDA를 선택하였다.

 

출처:Fastcampus.co.kr