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[NLP] GPT-4 성능하락 관련 논문 요약
1. 연구목적:GPT-4와 GPT-3.5의 2023 3월과 6월에 스냅샷 된 두가지 버전사이의 변화 측정 2. 연구방법4가지 작업에 대해서 평가 1. 수학문제풀이: 정확도비교2. 민감하거나 위험한 질문에 대한 답변: 답변률3. 코드생성: 생성된 코드로 직접 실행 가능여부4. 시각적 추론: 정확성 추가 측정 방법:1. 생성길이2. 답변이 일치하는지에 대한 중복성과 일관성 3. 4가지 작업에 대한 비교 평가 4. 연구 결과 - GPT-3.5와 GPT-4의 행동이 짧은 시간 동안 상당히 변했다는 것을 확인했다.- 대형 언어 모델의 행동을 지속적으로 평가하고 검증해야한다 출처: https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf
[NLP] 2023 Summer LLM/언어모델 시장 트렌드
2023 Summer AI/언어모델 시장은 크게 3가지로 나눌수있다.1. 기업들간 생성 AI 경쟁 과열2. Open source와 Closed Source 언어모델들간의 경쟁3. AI 발전에 대한 우려 1.기업들간의 생성 AI 경쟁 과열 모두가 알다시피 GPT가 큰 인기를 얻게 되기 시작하면서 시장의 트렌드가 언어모델 또는 AI에 집중되었다. 수많은 기업들이 LLM(Large Language Model)/ 언어모델을 개발을 하면 경쟁을 하기 시작한다. 기업들간의 경쟁1. ChatGPT by OpenAI2. Bard by Google3. Bing AI by Microsoft4. LLaMA by Meta5. 기타 등등이렇게 수많은 언어모델들이 앞다투어 나오기 시작한다. 이 트렌드에 힘 입어 수많은 기업들이 ..